2022年10月14日下午，南开大学的于磊老师受邀做线上学术报告，主题为“Common Information Distributed Channel Synthesis and the Reverse Shannon Theorem”。本次报告由北京航空航天大学网络空间安全学院周琳老师主持，共有20余位师生在线参加。

在报告中，于老师首先介绍了如何衡量两个随机变量之间的信息量，指出传统统计方法中相关系数和互信息的表征方式没有给出操作意义上的解释，而后引出Wyner共信息以及精确共信息的概念，并介绍了相关定理的证明。接下来，于老师将共信息问题与channel synthesis问题和perceptual coding问题之间的联系进行了类比，指出在一定情况下后两个问题可以等价为对于共信息的分析。对于channel synthesis问题，其本质是香农信道编码定理的逆问题，进一步地，于老师介绍了他在精确channel synthesis问题的研究思路和结果。对于perceptual coding问题，其本质是在信源编码问题上增加对于TV距离的约束，但约束条件弱于channel synthesis问题。

讲座最后，于磊老师针对在场师生所提出的问题进行了解答，并就perceptual coding等问题的拓展研究思路与参会的师生进行了深入的交流与讨论。

【报告人简介】

于磊博士于2021年入选南开大学“百名青年学科带头人培养计划”，目前是南开大学统计与数据科学学院副教授、博士生导师。他在2015年从中国科学技术大学电子信息工程专业博士毕业，之后分别在中国科学技术大学、新加坡国立大学以及美国加州大学伯克利分校做博士后研究。于磊博士目前的研究方向为信息论、概率论、组合数学等的交叉领域，研究主题包括测度集中、等周问题、泛函不等式等理论研究，目前已解决或部分解决多个相关公开问题与猜想。