2022年10月21日上午，新加坡国立大学李永龙博士受邀做线上学术报告，主题为“Second-order Asymptotics of Sequential Hypothesis Testing”。本次报告由北京航空航天大学网络空间安全学院周琳老师主持，共有20余位师生在线参加。

在报告中，李永龙博士首先介绍了经典序贯二元假设检验问题，即存在两个假设时，通过不断测试序列以判断哪个假设正确。李博士随后介绍了该领域的经典结果，其中Wald和Wolfowitz的研究表明，随着测试长度的期望的增长，一类和二类错误概率的最佳误差指数接近于相对熵。李博士考虑了检验长度以及样本大小这两个不同约束，研究了该问题的最优二阶渐近结果。随后，李博士具体介绍了得到上述结论的具体过程：首先考虑一个概率约束，其中测试序列长度超过一个规定的整数n的概率小于某个在0到1区间的阈值；其次，序列长度的期望被限定在n。满足某些温和条件时，上述情况的二阶渐进性得以完整刻画。

讲座中，李永龙博士针对系统模型和数学分析方法，细致地回答了部分师生的问题。在讲座结束后，李博士与参会的师生就后续研究方向进行了深入的交流与讨论。

【报告人简介】

李永龙博士现在新加坡国立大学做博士后。他在2016年从香港大学数学系博士毕业，之后分别在美国加州大学圣地亚哥分校和新加坡国立大学做博士后研究。李永龙博士目前的研究方向为信息论和量子信息论。