2022年11月4日上午，上海人工智能实验室的青年研究员张乔生博士受邀做线上学术报告，主题为“Covert Communication: From Information-theoretic Limits to Code Designs”。本次报告由北京航空航天大学网络空间安全学院周琳老师主持，共有50余位师生在线参加。

在报告中，张乔生博士首先介绍了信息论中隐蔽通信的研究背景，随后介绍了Bash，Wang，以及Bolch等人在二元离散无记忆信道（DMC）和高斯信道（AWGN）下隐蔽容量的经典结果，接着对隐蔽通信中的三个隐蔽度量Detection error probability、Variational distance、KL-divergence进行了介绍和分析，并给出了隐蔽通信码字需要满足的条件。此外，张博士介绍了IID码本、PPM码本、Gaussian码本以及BPSK码本实现隐蔽通信的编码可达性分析，并给出了隐蔽通信中是否需要密钥共享来保证隐蔽性的条件。接下来，张博士介绍了他本人在隐蔽通信领域的研究成果，包括：二元离散无记忆信道下多项式时间的编码策略、错配译码器场景下的隐蔽通信、窃听者存在主动攻击行为时的隐蔽通信以及隐蔽通信中的认证问题。

讲座最后，张博士针对在场师生所提出的问题进行了解答，并就隐蔽通信中的编码策略、隐蔽度量和信道模型等细节问题与参会的师生进行了深入的交流与讨论。

【报告人简介】

张乔生于2015年和2019年于香港中文大学信息工程系获得学士和博士学位，导师为Sidharth Jaggi和Mayank Bakshi；于2019-2022年期间在新加坡国立大学（with Vincent Y. F. Tan）和华为香港研究所担任研究员；他于2022年加入上海人工智能实验室担任青年研究员。他的研究兴趣为信息论、隐蔽通信、统计学习、强化学习等。