2022年IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) 于6月26日至7月1日在芬兰埃斯波市Aalto大学举办。ISIT是IEEE Information Theory Society主办的年度旗舰会议，致力于推进信息论及相关领域的研究。吴壮飞、刁珺两位同学与周琳老师在该会议发表论文，并通过线上方式参加了本次会议，进行了论文展示并与国内外学者进行了交流讨论。

6月27日，吴壮飞同学在讨论会“Source Coding and Data Compression II”中进行了题目为“Excess-Distortion Exponents for Successive Refinement Using Gaussian Codebooks”的报告，介绍了在Successive Refinement问题中采用错配编码对任意信源进行编码的方法，并证明了过失真概率随码长增加而指数衰减。

6月28日，刁珺同学在讨论会“Error Exponents and Reliability I”中进行了题目为“Achievable Error Exponents for Almost Fixed-Length Binary Classification”的报告，介绍了渐近情况下，在二元分类中能以定长检验复杂度实现序贯检验性能的几乎定长检验算法，并分析了其可达错误指数。

7月1日，周琳老师在讨论会“Hypothesis Testing”中进行了题目为“Asymptotics for Outlier Hypothesis Testing”的报告，介绍了在拓展Neyman-Pearson准则下具备最优性能的异常检测算法，并分析了该算法在使用有限长度样本情况下虚警概率、错检概率与漏检概率之间的均衡关系。

此外，周琳老师、吴壮飞同学和刁珺同学以线上方式参加了Raymond W. Yeung教授的香农奖讲座，以及Yonina Eldar，Michael Jordan，Bengt Holmström和Tsachy Weissman等知名学者的大会特邀报告。